О словаре
Vocab.rs — бесплатный сербско-русский и сербско-английский словарь самых употребительных слов для тех, кто учит сербский: значения, примеры, формы слова, латиница и кириллица.
Этот проект построен на искусственном интеллекте (ИИ) и данных, и без стремительного роста возможностей моделей ИИ он был бы невозможен. Словарь собирают конвейеры: они берут открытые источники, передают факты модели ИИ и прогоняют статьи через несколько кругов проверки и исправления. Каждый круг ловит то, что пропустил предыдущий.
Коротко: формы слова почти всегда берутся из Викисловаря, а значения, переводы и примеры пишет ИИ. Потом статьи проверяет другая модель ИИ, и найденные ошибки исправляются. Редактор-человек статьи не вычитывал, а модели ИИ могут ошибаться, поэтому ошибки в статьях возможны.
Мы верим, что ИИ будет ошибаться всё реже. А чтобы ошибок становилось меньше уже сейчас, словарь можно исправлять вместе с нами: как предложить правку, рассказано ниже.
Зачем этот словарь?
Чтобы читать по-сербски и через чтение учить язык.
По теории лингвиста Стивена Крашена, язык усваивается, когда мы понимаем то, что читаем и слышим, особенно если текст чуть сложнее нашего уровня. Говорить напрямую не научишь: беглая речь «появляется сама», когда понятного ввода накопилось достаточно[1]. Из этой идеи и вырос Vocab.rs: чем больше понятного вы читаете, тем быстрее он усваивается.
Чтение для этого особенно удобно: в отличие от речи, текст можно остановить, перечитать и посмотреть в нём незнакомое слово. А многое из того, что мы каждый день видим на чужом языке, — новости, соцсети, переписка, — это текст.
Но понятным текст становится не сразу. Чтобы понимать его без подсказок, нужно знать около 98% его слов, то есть встречать не больше одного незнакомого слова на 50. Минимально приемлемое понимание начинается примерно с 95%[2]. Для английского подсчитано, что 98% обычного письменного текста покрывают 8–9 тысяч групп родственных слов[3]. Поэтому тот, кто учит язык, постоянно натыкается на незнакомые слова, и ему нужен способ быстро понять слово и читать дальше.
Именно для этого сделан Vocab.rs: слово открывается за пару секунд, со значениями, примерами и формами, и можно вернуться к чтению. Такой поиск ещё и помогает запоминать: слова из прочитанного усваиваются заметно лучше, когда читатель обращает на них внимание — видит значение на полях или ищет его в словаре[4].
Поэтому словарь начинается с самых частых слов: именно они чаще всего встречаются в текстах. Их порядок взят из сербских субтитров: частоты слов в субтитрах хорошо отражают повседневный язык, как показало исследование на материале греческого языка[5].
Как сделан словарь?
Каждая статья проходит одни и те же шаги.
- Выбор слов. Слова берутся по частотному списку сербских субтитров (OpenSubtitles), от самых частых к более редким. Поэтому в словаре прежде всего живая, разговорная лексика.
- Факты из Викисловаря. Для каждого слова из английского Викисловаря (Wiktionary) берутся формы, ударение, произношение, род или вид глагола, а также краткие толкования и пометки. Эти факты мы сверяем с другими справочниками, а расхождения разбираем отдельно.
- Текст статьи. ИИ получает эти факты и пишет по ним значения на русском и английском, примеры с переводом, устойчивые выражения и примечания.
- Автоматические проверки. Программа отбрасывает синонимы, которых нет в Викисловаре, устойчивые выражения, в которых нет самого слова, слова со смесью латиницы и кириллицы и ответы не по формату. Статья, которая не прошла проверки, не публикуется.
- Проверка другой моделью. Статью читает другая модель ИИ, не та, что её писала, и ищет неверные значения, неточные переводы и неестественные примеры.
- Исправление. Модель исправляет статью по замечаниям. Исправленная статья снова проходит автоматические проверки.
Внизу каждой статьи указана дата её последнего обновления.
Как вместе улучшать словарь?
Заметили неточный перевод, неудачный пример, неверное ударение или запись произношения? Предложите правку.
В каждой статье есть кнопка « Поправить». Выберите, что поправить: перевод или значение, пример, ударение, запись произношения, формы слова, опечатку или новое значение — и опишите своими словами. Имя и e-mail не нужны. Если хотите ответ, напишите на contact@vocab.rs.
Что происходит дальше. Раз в неделю мы разбираем все предложения. Значения, переводы и примеры модель перепроверяет по статье и исправляет, если предложение подтвердится. Ударения, формы слова и записи произношения мы смотрим сами. Само предложение статью не меняет: правка появляется только после проверки, с ближайшим обновлением сайта, и дата «Обновлено» внизу статьи меняется.
Что откуда берётся?
Формы слова (склонение и спряжение), ударение, произношение в международной транскрипции, род существительных, вид глаголов и видовые пары почти всегда берутся из Wiktionary и других источников. Если формы слова составил ИИ, это отмечено внизу статьи. Викисловарь пишут и правят люди. Его данные открыты: их можно свободно копировать и переделывать, если указать источник (лицензия CC BY-SA 4.0).
Кириллицу ИИ не пишет: программа переводит латиницу в кириллицу по правилам.
По этим фактам ИИ пишет всё остальное: значения, переводы, примеры, устойчивые выражения и примечания. Синонимы и антонимы он тоже подбирает, но в статью попадают только те, что есть в Викисловаре. Примеры — не цитаты из книг или фильмов, а типичные фразы, которые показывают, как употребляется слово.
Статьи пишет модель Claude Opus (Anthropic), проверяют Claude Fable (Anthropic) и GPT-6 Astra (OpenAI), исправляет Claude Fable. Модель для статей выбирали на тестах: шесть моделей написали статьи для одних и тех же 45 слов, а две другие вслепую оценили результат. Без фактов из Викисловаря даже лучшая модель ошибалась заметно чаще: пропускала значения и придумывала синонимы.
Как проверяются статьи?
Проверка стоит дороже, чем написание статьи: для неё мы используем более сильные модели. Поэтому статьи проверяются по частоте, от самых частых слов к более редким.
В сентябре 2026 года мы замерили качество: модель GPT-6 Astra (OpenAI) проверила 100 случайных статей.
- 54 статьи — без замечаний.
- 44 статьи — с замечаниями. Чаще всего это пропущенное значение, неестественный русский в примере или неточный синоним. Например, в статье nakaza не было переносного значения «моральный урод».
- 2 статьи — с грубой ошибкой: неверным переводом, из-за которого можно выучить неправильное. Обе исправлены.
Исправленные статьи проверили ещё раз. Из 43 статей грубых ошибок не нашлось ни в одной, 33 прошли без замечаний.
Проверка моделью не заменяет вычитку человеком: у разных моделей бывают общие слепые пятна. Носитель языка словарь пока не вычитывал. Если вы носитель сербского и готовы посмотреть несколько статей, напишите нам на contact@vocab.rs.
Можно ли доверять словарю?
Для учёбы, чтения и повседневного общения — да. Но это не словарь, вычитанный редакторами, и доверять ему как академическому словарю не стоит.
- Надёжнее всего формы слова, ударение, произношение, род и вид. Они почти всегда взяты из Викисловаря и других источников, а не написаны ИИ.
- Обычно верны основные значения частых слов и их переводы.
- Бывают неточности: пропущено редкое или переносное значение, перевод примера звучит неестественно, синоним подходит не во всех случаях, примечание сформулировано слишком категорично.
- Изредка встречаются грубые ошибки, то есть неверный перевод значения или примера.
Если от перевода многое зависит (документы, официальные письма, работа), сверьтесь с носителем языка или с академическим словарём, например с «Речником српскога језика» Матицы сербской. А если заметите ошибку, предложите правку кнопкой « Поправить»: так её быстрее всего исправят.
Какие слова есть в словаре?
Самые частые слова сербского языка, а также устойчивые сочетания вроде dobro jutro и zato što. Словарь постепенно растёт. У форм слова (je, su, ide) нет отдельных статей: поиск находит их и ведёт к статье основной формы (biti, ići). Пока не включены грубая лексика и слова, которые Викисловарь помечает только как хорватские или боснийские.
Какой вариант сербского?
Экавский, как в Сербии: mleko, dete, reka. Основная запись — латиница. Кириллицу включает переключатель «Latinica | Ћирилица» в статье. Иекавских вариантов (mlijeko, dijete) отдельными статьями пока нет.
Каким станет словарь?
Vocab.rs растёт вместе со своими читателями: каждое предложение правки делает статью точнее.
Дальше мы планируем:
- Расширять словарь. Новые слова будут добавляться с опорой на то, как язык употребляется на самом деле.
- Добавить живые примеры. Сейчас примеры составляет ИИ. Со временем к ним добавятся примеры из реальных текстов.
- Следить за новыми словами. Сербский каждый год пополняется заимствованиями, словами из мира технологий и новым сленгом. Мы хотим замечать такие слова по реальному употреблению и раз в год выпускать подборку самых заметных, с объяснениями и примерами.
Источники
-
↑ Krashen S. D. Principles and Practice in Second Language Acquisition. Oxford: Pergamon, 1982.
-
↑ Laufer B., Ravenhorst-Kalovski G. C. Lexical threshold revisited: Lexical text coverage, learners’ vocabulary size and reading comprehension // Reading in a Foreign Language. 2010. Vol. 22, № 1. P. 15–30.
-
↑ Nation I. S. P. How large a vocabulary is needed for reading and listening? // The Canadian Modern Language Review. 2006. Vol. 63, № 1. P. 59–82.
-
↑ Hulstijn J. H. Intentional and incidental second language vocabulary learning: A reappraisal of elaboration, rehearsal and automaticity // Cognition and Second Language Instruction / ed. P. Robinson. Cambridge: Cambridge University Press, 2001. P. 258–286.
-
↑ Dimitropoulou M., Duñabeitia J. A., Avilés A., Corral J., Carreiras M. Subtitle-based word frequencies as the best estimate of reading behavior: The case of Greek // Frontiers in Psychology. 2010. Vol. 1. Art. 218.